Sorry, you need to enable JavaScript to visit this website.
Overslaan en naar de inhoud gaan
Like Dislike

Datagedreven gezondheidszorg

Sprekers van de HIP-webinar stellen zich voor

Ziekenhuizen en andere zorginstellingen verzamelen enorm veel data. Maar hoe zet je al die data in om de zorg doelmatiger en beter te maken? Bent u geïnteresseerd in dit onderwerp? Het thema van de HIP-webinar op 13 december is ‘Laaghangend fruit in datagedreven zorg’. Experts vanuit verschillende vakgebieden geven hun visie op dit onderwerp. Ook gaan zij met elkaar in discussie. De sprekers stellen zich alvast voor.

Schrijf je nu in!

Marcel Reinders
Marcel Reinders

Inschrijven

De eerste twee sprekers van de webinar zijn Ivo van der Bilt, cardioloog in het HagaZiekenhuis, en Marcel Reinders, hoogleraar biomedische datawetenschappen van de TU Delft. Het HagaZiekenhuis en de TU Delft hebben samen een project rond het gebruik van artificiële intelligentie (AI) bij het voorspellen van hartritmestoornissen.
 

Het webinar begint om 19:30 uur en duurt tot 20:30 uur

Ivo van der Bilt vertelt dat hij zich al jaren in data science verdiept. ’’Met name in het gebruik van data voor wearables zoals smartwatches voor het voorspellen en aantonen van hartziektes.’’

Voorspellen van hartziektes

Voor het project van het HagaZiekenhuis en de TU Delft onderzoeken data scientists of je uit seriële data van wearables voorspellende waardes kunt halen. ’’Je hartslag wordt vele malen op een dag gemeten’’, legt de cardioloog uit. ’’Zo krijg je uiteindelijk miljoenen datapunten. Wij denken uiteindelijk patronen te kunnen vinden die hartziektes kunnen aantonen en voorspellen. Ik denk dat dit een enorm doelmatige slag in de zorg kan zijn.’’

Volgens de cardioloog zijn er nu nog allerlei restricties, zoals juridische voorwaarden, die het lastig maken om met zorgdata aan de slag te gaan. Daarnaast bestaat er nog een diepe kloof tussen de wereld van de zorgprofessional en die van de data scientist. ’’De dokters moeten een beetje data scientist worden en andersom. Dan vinden we elkaar eindelijk op het punt waar het om gaat: het verbeteren van de zorg. Die laatste stap zit wel in het debat. Maar wie gaat dit nu praktisch handen en voeten geven?’’

Hij hoopt daar tijdens de HIP-webinar met zijn tafelgenoten over te kunnen discussiëren. Zijn duo-spreker is Marcel Reinders, hoogleraar van de TU Delft en het LUMC. Hij vertelt dat hij in Delft een onderzoeksgroep leidt die onderzoek doet naar ML (machine learning). ’’De groep past deze methode ook toe op het herkennen van bijvoorbeeld medische beelden.’’ 
 

Onderzoeksproject op de IC 

Naast het project met het HagaZiekenhuis, waarbij wordt geprobeerd om met behulp van wearables cardiovasculaire events te detecteren, is hij bij andere projecten met wearables betrokken. ’’Met het LUMC proberen we te onderzoeken of je aan de hand van wearables kunt voorspellen hoe parkinson zich ontwikkelt.’’ 

‘Dokters moeten een beetje data scientist worden en andersom. ’

De titel van de komende HIP-webinar is ‘Datagedreven gezondheidszorg en laaghangend fruit. ’’Een voorbeeld dat daarbij aansluit is een onderzoeksproject dat op de IC van het Erasmus MC draait. We bekijken hoe we de datastroom van de IC kunnen gebruiken om winst te behalen bij handelingen op de IC. Waar kun je winst boeken en welke data-algoritmen kun je daarbij inpassen?’’

Zelf is hij ook erg geïnteresseerd in het toepassen van data science in het vakgebied van de genomics, erfelijkheidsleer. ’’Er worden veel genetische data verzameld. Je kunt data science daar bijvoorbeeld gebruiken om patiënten te selecteren voor deelname aan een therapie of onderzoek.’’

Na het verhaal over het gebruik van data om ziektes op te sporen, spreken Niels Hagenaars, strategist bij Gupta Amsterdam, en Daniël Kapitan, data science expert, over het gebruik van open source data voor datagedreven zorg.

Niels Hagenaars
Niels Hagenaars

Open data science-platform

Niels Hagenaars werkt al jaren bij Gupta, een strategisch adviesbureau voor de zorg. Hij vertelt tijdens de HIP Webinar onder meer over een project van de PHC Catalyst op het gebied van personalised healthcare waarin hij samen met Mobiquity mogelijkheden voor gepersonaliseerde, data-gedreven zorg in kaart bracht voor reuma en depressie. ’’We hebben geprobeerd door te lichten hoe je de zorg voor patiënten kunt verbeteren, als je de zorg meer kunt personaliseren. Wat blijkt: er zijn heel vele kansen om de zorg te verbeteren, maar bij de implementatie lopen we vaak tegen allerlei barrières aan.’’ Eén van de ideeën die daar uitrolden, was dat voor een ‘open data science-platform’. ’’Om te leren van de data die we nu al verzamelen. Dat is een bron met potentieel enorme waarde voor patiënten. Je kunt leren van bestaande data te leren en dat vertalen naar waarde inzichten die de behandeling voor unieke patiënten verbeteren.’’

Niels Hagenaars betrok Daniël Kapitan bij het project. Kapitan werkt al twintig jaar als data scientist, waarvan de helft in de zorg. ’’Ik ben als adviseur, maar vooral ook als docent verbonden aan de Jheronimus Academy of Data Science. Daar probeer ik te helpen om de hoge verwachtingen over algoritmes en data waar te maken. Nu lukt dat nog mondjesmaat.’’

Eerder dit jaar deed Daniël samen met Theo Hooghiemstra een haalbaarheidsstudie naar een data science platform voor reuma voor de PHC Catalyst. ’’De conclusie daarvan is dat we huidige datastructuren nog te weinig gebruiken. Niet alleen technisch gezien, maar ook qua governance.’’

Daniel Kapitan
Daniël Kapitan

Ook de kernbevindingen daarvan zal hij tijdens de HIP-webinar presenteren. ’’Deels is het allemaal heel ambitieus wat we willen. We dromen van een wereld waarin we echt data delen. Ondanks alle praktische bezwaren die we zien. Maar we maken het ook concreet. Waar kunnen we vandaag mee beginnen? Wat is laaghangend fruit? Zo zie ik een brug tussen de toekomst en het hier en nu.’’  
 

’Het korte termijn perspectief is een van de best bewaarde geheimen’

Daniël Kapitan gaat het verder hebben over het bewaren en gebruiken van data in het publieke domein. ’’Het korte termijn perspectief is een van de best bewaarde geheimen in Nederland: de databanken CBS Microdata en Dutch Hospital Data. Dat zijn al hele grote dataverzamelingen. 
Hij stelt dat je in die databanken algoritmes kunt trainen en zo zeer nuttige informatie kunt destilleren. ’’Op de data van CBS Microdata is bijvoorbeeld het COVID-predict model gebouwd. Waarom doen we daar niet veel meer?’’ 

‘Er is al heel veel zorgdata die centraal of lokaal beheerd wordt. Daar kun je veel van leren.’

Hoogleraar Marcel Reinders beaamt dat er al enorm veel ‘laaghangend fruit’ is in dataland. Hij wil tijdens de HIP-webinar graag discussiëren over de barrières die zorgen dat dit fruit niet altijd makkelijk te plukken is. ’’Er is al heel veel zorgdata die centraal of lokaal beheerd wordt. In principe kun je daar veel van leren. Over hoe je patiënten beter kunt behandelen, hoe we behandelaren kunnen ondersteunen met het maken van de juiste keuzes. En hoe we het personeelstekort in de zorg in de toekomst kunnen verlichten door bepaalde geautomatiseerde zorgstappen te versnellen. Iedereen vindt het belangrijk maar toch gebeurt het niet. Maar het fruit is er.’’

Meer informatie over HIP

Meer informatie over het HIP vind je op onze website. Hier vind je onder meer de verslagen en boekjes van de eerdere bijeenkomsten. Ook kun je eerdere webinars volgen als on demand nascholing of terugkijken als het onderwerp je interesseert.

Pagina beoordelen Like Dislike